孙振中：数字农业之“春江水暖鸭先知”

gecccn

孙振中（中国科学院生态学博士，北京大学博士后）

  目前，我国农业处在发展的转型期，人口老龄化和城镇化造成农业从业人口年龄偏大，且兼业化严重。如何解决这一问题，成为关系到民生的大事。我本科到博士后期间一直学的是农业相关专业，涵盖了园艺、草学、农学、土壤学、生态学、自然地理学、环境科学等，后来又自学农业机械。读博士期间，我参与过“18亿亩耕地红线”“中国空心村”等课题的研究，当时我们预测农业的瓶颈期是10年，那现在可能也就剩两三年时间了。今年初，有一位60多岁的村支书特意找到我，说村里一帮70岁左右的老人实在种不了地了，让我帮忙想想办法，因此解决“谁来种地”问题非常迫切。我觉得农业全程机械化、农田建设宜机化可以缓解“谁来种地”问题，而农机智能化、智慧农业、农业产业化和社会化服务能解决“谁来种地”问题。
  我们合作社从2012年起就服务江苏润果农业发展有限公司的2.2万亩土地，采用全程机械化的手段。后来用工越来越难，2019年我尝试过调配东北的机手到江苏从事农机服务，在全国层面上调剂农业社会化服务。从2017年起，合作社开始尝试数字化管理，从利用遥感技术数清地块，到实现农场的数字化管理，在不断的尝试中缓慢进步。但是，农业的利润率很低，有些年份刚刚持平或甚至亏本，数字化发展的探索任务如果让从业者独立完成，犹如在漆黑的夜里探索前行的路，很难！
  作为新型农业经营主体，我们有责任承担起这个任务，探索农业的数字化和智能化发展道路。苏南地区河湖港汊遍布，水系发达，把耕地分割成了一片片、一块块，农场究竟有多少块田地，很多时候谁也说不清楚。我们合作社借助遥感技术，弄清楚了农场共有1107块土地，然后对每一个地块进行编号。通过编程，对1107块土地上的作业情况进行管理，实时了解每个田块上作业情况；通过定点拍摄，及时掌握各种农事信息数据。我们尝试建设无人农机示范农场。例如使用无人插秧机，根据地理定位系统自动插秧，能节省一个驾驶员，且插出来的秧田整齐划一；尝试用无人驾驶的播种机播种，2019年已经作业3000多亩，效果很好。
  进入2020年，我们想要做的事是在数字农业基础上进一步发展，联合中科感知、丰疆智能、大疆创新等，尝试做一个5000亩的无人农机示范农场，探讨在无人农机参与作业的情况下农场的管理模式。挑战也是机遇，模式上的创新将会为我国农业的发展开辟一条崭新的道路。（来源：《中国农民合作社》2020年第7期）