科学认识数据要素的经济性质及市场形态

培育数据市场，发挥数据作为新型生产要素的作用，需要深化对于数据要素经济性质、市场形态的认识，大力推进数据资源化、要素化、市场化发展，确保数据资源优化配置到社会生产的全过程、各环节，真正成为促进高质量发展的重要战略资源。

高质量数据是稀缺的要素资源。数据在物质形态上表现了累积性、可复制、不消耗等特点，作为经济要素资源，特别是高质量的数据要素资源，同样具有稀缺性。

数据要素市场作为典型的买方信息占优市场，主要体现在：一是买方占据市场的优势地位。由于“阿罗信息悖论”，数据价值验证过程和使用过程的重叠，买方需要卖方在交易中披露数据信息，而披露过程将可能导致数据贬值甚至不再产生交易的后果，这一性质决定了买方占据着信息主动和市场主动地位。二是买方拥有数据真实价值的信息优势。数据参与社会生产创造的价值会因使用场景、领域和用法而有差别。对于同一数据要素，用于生产什么、如何使用，能产生多大的经济价值，买方比卖方占有更多信息。三是买方掌握交易之后的主动权。数据要素交易之后，买方会不会维护或者能在多大程度上维护卖方的信息安全和个人隐私，买方会不会转卖、转让数据使用权，会不会重复用于其他生产用途，在很大程度上取决于买方。

由于数据要素市场买方信息占优，市场机制自发调节的结果将是：一方面，数据卖方惜售数据。卖方担心数据要素用途不确定、价值不确定、安全不确定，特别是对于可能影响个人隐私、信息安全、商业秘密、国家安全的数据，将会恪守谨慎的心理惜售甚至退出市场，从而导致数据要素市场供给不足。另一方面，数据买方寻求市场之外的渠道获取数据。当买方认识到在市场上购买数据不划算、不经济，或者根本没有市场供给时，将会出现数据互换的物物交换形式，或以市场以外的渠道，或自建数据中心替代市场。世界各国知名数据密集型企业，比如电信运营商、通讯产品制造商、平台公司等基本都自建数据中心，就是对于市场替代的例证。

进入数字经济时代以来，得益于公共数据共享和开放“红利”，推动了消费互联网的快速发展，平台公司在经济发展中扮演了生力军作用，带动了网络购物、数字居家生活、智慧健康养老、数字教育培训、网络餐饮、智慧旅游、智慧交通出行、数字化娱乐等场景的数字化转型发展。当前和今后一个时期，随着工业互联网、物联网、5G、AI大模型等数字技术的运用发展，企业数字化转型的全面实现，必将在供给端产生更大规模、更高数量级、更高价值密度的数据；与此同时，社会生产产、学、研、用的数字化也将对于数据要素产生刚性需求，特别是工业互联网应用场景的加速发展，对于数据要素市场的发展产生了推动作用、带来了现实需求。

发展数据要素市场，关键是落实好国家“数据二十条”。特别是要坚持公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权原则，建立数据产权制度，构建数据基础制度。

为此，需要充分认识和解决五个问题：一是产权主体的二重性。数据权属存在“两个主体”，包括数据背后的“事实主人”和生产数据的“产品主人”，由此引申出数据要素人格权利和财产权利“两种权利”。数据的确权就是在两个主体之间分配两种权利。二是价值测度的间接性。生产要素按贡献参与分配。要素市场价格普遍反映了自身形成的“成本投入”和参与生产的“价值创造”。数据作为生产要素，其价值包括成本投入，更产生于参与生产的匹配效应、产业效应、赋能效应、创新效应和协同效应的价值创造。三是市场交易的顺畅性。现代意义的市场交易，只有实现了交易标的物的标准化、批量化，才能有效降低经济物品的生产成本和交易成本。要针对数据在物质形态上的虚拟性、无形性、异质性，推进数字技术进步，出台相应标准和规范，形成满足社会生产需要的数据要素产品。四是经济性质的多重性。数据兼具公共物品、准公共物品和私人物品的性质，难以藉由功利主义福利最大化逻辑予以准确区分。要尽快建立和实施公共数据、企业数据、个人数据确权授权机制，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。五是市场形态的多样性。数据要素市场没有单一匹配的模式，有的适应双边市场，有的适应单边市场，还有以物易物的互换交易形式。应避免单一市场模式，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，构建多层次市场交易体系。（来源：中国改革报）