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[治理策略] 智能物联网对推进基层治理现代化意义重大

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发表于 2020-8-13 09:06:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  核心观点
  一、智能物联网与社会治理有哪些创新融合?
  1.物联网技术:“流动性社会”治理的新契机
  随着当代人工智能技术的快速发展和广泛应用,智能物联网技术使得对“物的流动”的实时管理成为可能,极大地提高了效率、降低了人力成本。如果我们把人们对服务的需求当成一种“物”,那么“物流”的管理迟早会扩展到“服务流”领域。
  2. 智慧治理:构建物联网技术发展的新路标
  推进社会治理现代化需要重建对个体行为在法律之外的实时约束和常态化制衡新机制,而实现这一目标的关键之一就是要推动从以个人为基础的治理向以智慧社区为基础的元治理转变。
  3. 后疫情时代的社会治理:以物联网技术助推风险治理现代化
  面向新时代的社会治理现代化应当深刻理解新时代人民对美好生活的向往和美好生活需要发生的结构性变化,不断加强对社会治理信息化、智能化、专业化探索,以物联网技术等新兴技术维护政治安全、社会安定、人民安宁,不断增强群众获得感、幸福感和安全感。
  二、物联网应用于社会治理需要解决哪些问题?
  1.需要加快人的生物特征信息的采集规范制定
  目前许多技术公司是通过自行采集用户的这些特征信息,建立了信息库,甚至不经过用户授权,运用面部图像分析技术私自对用户的情感进行分析,并将结果运用于营销活动之中,一旦发生信息泄露,其后果难以想象。
  2. 加大社会治理相关物联网大数据的共享与应用
  当前,我国大数据应用存在的主要问题是单位间、部门间存在的数据孤岛、数据共享壁垒问题,因此要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。
  3.大力推进全国范围的基于射频识别的物联网应用
  近年来,我国政府部门对RFID的政策扶持力度持续加大,为RFID产业与应用的发展创造了良好的成长环境,目前已从政府主导、引导逐步向各行各业主动应用扩散。
  01、智能物联网与社会治理将走向全面深度融合
  1.物联网技术:“流动性社会”治理的新契机
  智能物联网发展的原始动力主要来自于对密集的、高变动性的“物的流动”的管理和控制需要。因为要对“物的流动”进行实时优化,所需的管理成本极高,传统的人工管理方式几乎不可能实现。随着当代人工智能技术的快速发展和广泛应用,智能物联网技术使得对“物的流动”的实时管理成为可能,极大地提高了效率、降低了人力成本。
  社会治理的对象是“人的流动”,与对“物的流动”的管理不同,人的行为具有主观能动性,相比物的行为更具不确定性。不过,现代信息技术已经可以通过多种途径获取个人信息,比如人脸识别、手机定位等,使得社会治理智能化成为可能。当获得物的信息时,智能技术的应用大大降低了管理成本,这就是智能物联网;同样,当获取人的信息时,利用智能技术可以大幅降低社会治理的人力成本,这就是智能社会治理网。如此看来,构建智能社会治理网的难度和需求甚至比智能物联网还要大。此外,智能社会治理网还肩负着重构公共领域、协商公共利益、弥合社会裂痕的更高维度的任务和要求。
  但是,如果我们把人们对服务的需求当成一种“物”,那么“物流”的管理迟早会扩展到“服务流”领域。比如,通过大数据分析人们对商品的需求,对医疗服务需求的智能化管理,以及未来对无人驾驶交通系统的管理等。从社会治理网的角度来看,对社会成员的被动式管理肯定不是一种高效的治理模式,只有基于对人们服务需求的主动式管理才能真正有利于社会的稳定和发展。因此,从技术发展的历史逻辑延伸和人们服务需求的发展趋势来看,智能物联网、社会治理网和公共服务网等走向全面深度融合发展具有必然性。
  2.智慧治理:构建物联网技术发展的新路标
  在全面建设社会主义现代化国家新征程中,社会治理将成为科学技术发展的下一个路标。智慧治理是社会治理的重要方向,应当努力探索多维度、多场景智慧科技支撑的社会治理新模式,构建多方参与的智慧治理共同体。
  推进社会治理现代化需要重建对个体行为在法律之外的实时约束和常态化制衡新机制,而实现这一目标的关键之一就是要推动从以个人为基础的治理向以智慧社区为基础的元治理转变。智慧社区不仅要有智能楼宇、智能家居、智能交通、智慧政务和智慧商务等标配模块,还要以治理为“路标”,打造生活服务“软实力”,如社区食堂和送餐、医疗养老相结合等诸多“最后一公里”民生解决方案。社区就是要通过为居民提供多方位的高质量服务,进而建构由政府、居民、社会工作者、企业等社会治理共同体共同参与治理的良性公共空间。
  由于社区生活服务需求的多元性和变动性,政府通常不能承担提供所有服务的“全能”角色,在这种情况下就需要充分借助智能物联网赋能社会治理,比如通过进行市场化动态定价等,优化配置“物流”和“服务流”,节省社区管理成本。此外,以社区为元经济单位,可以提高对外采购的议价能力,有利于社区利益共同体的建立,增强社区居民在自治体系中的参与感和认同感,并且减少个体采购造成的重复运输成本浪费,提高整个社会的“物流”和“服务流”效率。
  从社会治理的角度来看,社区服务的另一个重要模块是化解居民之间的矛盾纠纷,提供相应的法律和调解服务,将矛盾冲突化解在社区层面。将这些服务交到社区手中,特别是以社区智能综合治理系统的形式,可以大大降低社会治理网络的压力和成本。当社区居民共同参与社区治理、共享治理成果时,人与人之间的联结就会不断加深,有助于形成共同的道德观念和社会治理文化,形成对个人行为道德约束的常态化机制和模式。
  3. 后疫情时代的社会治理:以物联网技术助推风险治理现代化
  当前,人类社会发展已经进入以全球化、新兴风险和传统安全问题交织等为主要特征的“晚期现代性阶段”。世界正处于百年未有之大变局,经历着新一轮大发展大变革大调整。面向新时代的社会治理现代化应当深刻理解新时代人民对美好生活的向往和美好生活需要发生的结构性变化,不断加强对社会治理信息化、智能化、专业化探索,以物联网技术等新兴技术维护政治安全、社会安定、人民安宁,不断增强群众获得感、幸福感和安全感。
  首先,从“物与物”的角度,应将智能物联网和大数据分析技术引入应急管理领域,构建涵盖事前预警、事中处置、事后备查的服务型智能物联网监测预警平台,转变传统的被动管理模式,实现主动监管与实时监测相结合,提高安全监管水平,降低管理成本,减少安全事故的发生,并为应急管理工作各项业务提供全面而真实的数据。同时,完善物联网技术信息处理层中的图像处理、语音分析、文本提取、情绪分析等方面的架构和应用,在监测预警平台中引入应急预案数据库,实现对社会潜在危机和风险预见的多重保障,提升风险预警的精确性。
  其次,从“人与物”的角度,要将人的体征和轨迹、物体状态和位置、网络文本和影像等作为泛在传感器,通过智能物联网、公共服务网和社会治理网的数据融合,感知城市的运行状态、了解居民的情绪和诉求、发现城市的运行规律,洞察城市存在的问题。
  最后,从“人与人”的角度,着眼于治理现代化,更重要的是通过减少社会治理层级和引导公众参与来降低社会治理成本。既有社会治理网络通常难以预测社会危机的爆发,主要有两方面原因:
  一是目前社会治理网的重点在于对个人(聚众)行为的发现而不是对其观念意识的挖掘;
  二是社会治理网虽然可以进行舆情监控,但因为大多数人有意或无意地保持沉默,或者持少数意见的人更大声、更频繁地表达,都使得既有社会治理网难以准确地处理矛盾和预测危机。
  集公共服务和民事纠纷调解于一体的智能服务物联网,对于及早发现潜在的社会矛盾意义重大。一般而言,同质性纠纷越多,社会潜在风险就越高。比如在以社区为基础的纠纷调解体系中,可以引入社区居民议事制度,甚至社区居民投票机制;更进一步说,对社区层面难以解决的矛盾纠纷,提供更高层级的申诉渠道,并引入跨社区居民陪审机制,这个过程亦可为捕捉民意提供数据支撑。
  02、物联网应用于社会治理需解决几个关键问题
  1.加快人的生物特征信息的采集规范制定
  人脸识别、指纹识别、虹膜识别等集成了图像采集与处理、模式识别、机器学习等技术,是典型的智慧物联网技术的应用,在正常应用环境下可以达到近乎100%的识别率;目前被广泛应用于手机密码、支付密码,企业的考勤打卡,社区楼宇门禁,新零售商业的顾客识别,铁路、民航等的乘客识别,酒店的入住登记等场景,并且被大量的手机APP所采用。这不仅提供了便民利民服务,也为公共服务场所的安全运行提供了重要保障。
  人脸、指纹、虹膜等是人的不变的生物特征,作为“行走”的人体密码,用来证实自己的身份,既方便又安全可靠。但是,目前许多采用人脸等生物特征识别服务的经营者、技术公司,都是通过自行采集用户的这些特征信息,建立了自己的用户生物特征信息库,甚至不经过用户授权,运用面部图像分析技术私自对用户的情感进行分析,并将结果运用于营销活动之中。人脸等生物特征是个人的隐私信息,不同于其他数字字符密码可以被修改重置,“人体密码”是无法重置和修改的,因此一旦发生信息泄露,其后果难以想象。通过制定法律来规范目前生物特征信息采集的乱象,势在必行。
  随着目前我国 “新基建”的不断推进,5G网络、数据中心建设的深入开展,我国公共数据网络的传输速度、数据计算速度将不断提高,对于人脸等生物特征的远程搜索、识别速度也将不断提高,从而使得为人脸识别应用场景提供公共服务成为可行的解决方案。因此,加快在电子政务外网等部署基于人脸等生物特征的居民身份识别统一公共服务,并通过立法杜绝经营者对于公民生物特征信息的私自采集和应用行为,是非常必要的。
  2. 加大社会治理相关物联网大数据的共享与应用
  社会治理要提高社会整体为人民服务的水平,而数据作为生产要素,其良好的运用对于提高社会治理水平非常关键。改革开放以来,我国的社会治理能力已经大幅度提高,进一步的精细化治理需要充分运用海量的物联网大数据,运用现代知识工程理论方法,构建、培育各行各业的社会治理专业化、知识化模型,并不断创新,从而为社会治理提供智慧决策支持服务。
  当前,我国大数据应用存在的主要问题是单位间、部门间存在的数据孤岛、数据共享壁垒问题,因此要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。经过近年来政府的大力推进,可以看到我们在数据共享方面取得了很大进展,一批国家级大数据综合试验区、重大示范工程项目也在落地推进。但是还存在以下两个问题:
  一是对于大数据应用的宣传工作不到位。发达国家的城市如伦敦,不仅广泛开放城市数据,还通过“编程马拉松”“智慧伦敦挑战赛”等多种活动,宣传、教育、鼓励市民、企业积极参与到利用城市大数据为城市治理贡献解决方案的活动中。而我们的一些数据资源开放平台的数据下载量并不高,可用性还不够强,在鼓励大家用政府数据开发社会治理的创新应用方面工作力度还不足。尤其是在一些大数据平台中,由于元数据缺乏,汇集上来的数据难以被其他系统使用,存在“谁的数据还是谁用”现象。
  二是数据共享壁垒还广泛存在。大量的物联网应用无时无刻不在采集数据,但许多数据大都躺在数据采集单位部门的数据库中“睡大觉”,如城市公交车载监测物联网。新型公交车辆在发动机、电池、驾驶台等关键部位都安装了大量的传感器,通过车载CAN-BUS(控制器局域网总线技术)和公共无线网络将数据流传送到后台数据库中,这些数据与车辆技术履历、调度、位置、路况、天气等数据融合,可以构建车辆健康状况监测模型、新能源车辆电量预测模型,实现智能、智慧调度,解决目前大量存在的公交车辆运行故障救援、新能源车辆缺电趴窝等现象,提升市民的公交出行体验。
  由于面临数据安全风险,数据拥有单位普遍没有意愿将数据共享给有充分技术研发能力的大专院校和科研院所使用,由此造成这些数据共享问题的存在。因此,要加快数据确权、数据共享权属的研究与制定,构建依照权属关系的数据共享安全和可控环境,推进各行业公共服务相关大数据的安全共享。
  3.大力推进全国范围的基于射频识别的物联网应用
  射频识别(RFID)作为物联网中物体身份的有效标识,与条码、二维码等标识的识别方式相比,具有非接触、自动化、快速识别的优势,已经在金融支付、智能交通、铁路运输、生产制造、物流仓储、销售流通、资产管理、安防管理、防盗防伪、质量追溯等领域大量使用,极大促进了相关领域的企业生产经营效率,带动相关产业实现了技术、服务、结构升级。近年来,我国政府部门对RFID的政策扶持力度持续加大,为RFID产业与应用的发展创造了良好的成长环境,目前已从政府主导、引导逐步向各行各业主动应用扩散。
  我国目前成功的大范围RFID应用都是由政府和行业主导实现的,如铁路、电网、铁塔、石油管道、油田、危化品运输等,均取得了极大的社会、经济效益。以RFID托盘运输为例,现代托盘运输始于产品制造,终于消费终端,由物品生产企业或销售企业向第三方租赁托盘,一个托盘上的物品信息与托盘RFID是在数据库中始终绑定的。在物品的仓储运输、流通过程中,可以全部由叉车、传送带等进行托盘装卸作业,在物品交接过程中也同时进行数据交换,可以极大地提高商品运输与流通效率。而目前我国的托盘运输往往局限在一个仓储基地中、一个货运站场中、一个生产或销售企业内部,或是在一条固定的供应链范围内,在运输流通过程中往往还需要人拉肩扛更换托盘等装载或运输工具,或者人工更换托盘上的识别标签,尚未达到生产自动化。
  全国范围内统一的RFID托盘运输的实现,需要做到生产制造、仓储物流、交通运输、商业流通等多个领域的托盘规格、RFID、数据交换规程、作业机械等的标准化,需注意与国际标准接轨,并进而培育出我国的规模化托盘租赁经营企业。这是一项复杂的涉及多领域的国民经济综合治理问题,无疑需要国家政府部门进行牵头、引导。基于RFID的托盘运输在我国的广泛实现,必将极大地提高我国相关企业的产业升级,同时极大地提高物流效率,降低物流成本,最终造福人民群众。(来源:《国家治理》)

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