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农业大数据使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。
大数据即大样本：把握农业生产基本规律，提升农业生产效率和农业资源利用率
21世纪以来，以高效集约为特征的精准农业已成为发达国家现代农业的重要生产形式。依托大数据和经验知识基础的机器学习、深度学习等人工智能技术创新不断提升数据分析处理能力、数据挖掘能力和辅助决策能力，核心是通过大数据的应用来降低现代农业发展过程中的试错成本，提高决策的准确性、时效性。精准农业不仅带来高产，更重要的是提高生产效率。在同样产量的前提上，减少投入；在减少投入的前提上，提高产量。只有投入和产出成正比才能获得收益；只有投入和产出的比例越小，获得的收益才能更大。
大数据即大资源：数据共建共享打通数据通道，充分发挥市场在资源优化配置中的作用
大数据在农业领域的应用能为农业行业带来创新和改变，使在产业链各环节和不同主管部门之间的数据合理有序地存储在一个公共开放的数据云空间，进一步打通不同区域、不同部门之间的数据通道，打破区域、部门之间的信息不匹配，促进农业生产要素的流动，以市场手段合理优化农业生产要素的配置方式。
大数据即大市场：实现生产与市场需求的精准对接，提升农业宏观调控和管理决策能力
运用大数据技术，发挥农业大数据在指导市场预测、调控方面的作用，可以及时准确预判未来市场发展趋势，从而更好地发挥政府作用，提升农业宏观调控和科学决策能力，推进农业供给侧结构性改革的逐步深入，促进总量平衡、结构平衡、质量提升，以实现农业行政管理高效透明为目标，推动“三农”管理方式创新，切实提升农业部门行政效能。
大数据即大营销：洞悉消费者偏好，有利于供需双方建立稳定的信任关系和农业品牌的打造
借助大数据实现对消费者行为洞察，包括消费目的动机、态度选择、购物评价、行为、决策过程，而这些有价值的发现需依赖于在海量数据基础上建立的行为决策模型。大数据、大营销，还原消费者为“人”，还原营销为“生活”，实为“大”的本意。与此同时，借助产业链前端大量的数据积累和区块链等先进技术手段的应用，打造科学种植、源头可溯，更能加强生产者与消费者之间的互动，有助于建立良好的信任关系，增加消费粘性，塑造良好的品牌形象，进而带来更多的品牌溢价。
农业大数据会为农业发展带来新的增长点！随着农业大数据的积累、存储和应用的发展，会发现新的农业服务机会，会为农业发展带来新的观念、新的视角！一方面，相关方面的数据分析、存储可以直接为整个社会带来大量的就业机会，另一方面认知限制了我们的想象力，基于海量数据的挖掘，让我们对农业生产等各个方面的联系有了新的认知，会创造更多的产业服务机会衍生出来，增加一些若干中间产业，为农业生产发展带来更多发展的增长点！
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发表于 2020-7-2 09:20:47
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