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梅宇:数字乡村和元宇宙可以融合吗

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发表于 2021-8-31 09:37:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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梅宇(湖南师范大学中国乡村振兴研究院数字乡村研究所所长)

  2021年,除疫情外,讨论最多的话题中就包含有数字基建、乡村振兴、共同富裕、元宇宙等。通过采集全网与乡村振兴相关的公开报道数据,从传播、关键词、热度、影响力等角度进行了大数据分析,乡村振兴中有一个最重要的推动因素是全面推进数字乡村的建设。元宇宙(是一个虚拟时空间的集合,由一系列的增强现实,虚拟现实和互联网所组成的虚拟现实网络世界)是现今国内外互联网科技界最受追捧的概念词,国内外互联网巨头和资本也在积极布局。两者之间是否有融合的可能性呢?本文将从重点内容建设、关键技术、应用场景、商业模式、应避免的问题五个角度来分析其融合的可能性。
  重点建设内容融合的可能性
  数字乡村工程建设的主要内容包含基础设施、信息库、综合业务数字网络平台、经营与社会管理数字化服务等。基建、数据、平台、服务的建设和元宇宙初期数字建设是高度重合的。数字乡村有别于城镇,本身数字化建设才刚开始,各利益投资格局还未完全形成,重复建设及历史建设投资营收的包袱都比较低,两者重点建设的融合不冲突,反之更促进。
  关键技术融合的可能性
  数字乡村特点是让乡村互联网更普及、数字经济渗透更全面、数字信息服务更快捷、数字治理更高效等。数字乡村和元宇宙所涉及的领域都必须包含数字化基础设施建设,在人机交互、边缘计算、自主创新经济发展、数字内容生产、价值发觉挖掘等方面都有覆盖和重合。两者涉及的关键技术都主要有:网络和算力技术-----包括空间定位算法、虚拟场景拟合、实时5G网络传输、5G边缘计算;人工智能技术-----计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术;虚拟现实技术-----VR、AR、ER、MR,特别是XR,持续迭代升级,虚拟沉浸现实体验阶梯,不断深化的感知交互;数字乡村和元宇宙都是以“硬技术”为坚实基础的,以”软技术”为应用支撑。
  应用场景融合的可能性
  数字乡村搭建的网络信息平台和网络服务平台不单纯是照搬城市移动互联网的应用场景。乡村与城市在人口数量、人才水平上都有差异,典型如现有移动互联网线上数据流量变现的模式在数字乡村很难,且数字乡村的生产制造生态关系国家民生,不能受影响。融合元宇宙应用场景在数字农业、新数字消费购物、远程创业办公、远程分级问诊治疗、远程职业技能培训、可信远程社交、可信数字乡村投资、可信数字乡村交易流转等领域有诸多的想象空间。未来通过元宇宙的入口,实时数据呈现确权,可加快乡村、城市两端人口流动与交互。人口的流动将促进数字乡村旅游业发展、带动传统特色乡村、已建特色小镇的高频短期旅游流量,提升数字乡村消费升级;人才交互更促进上述应用场景落地及数字乡村产业发展和资本流通。
  商业模式融合的可能性
  数字乡村的信用体系和投融资体系建设是构建商业模式发展的驱动力,以元宇宙为代表的科技尖端技术的不断发展,也将以科技生产力来推动完善其体系的发展。数字乡村有土地生产资料确权和土地使用生产等实时数据呈现作基础,通过融合后创新应用场景吸引乡村和城市人员的加入。以实时数据计算来辅助更高效完成农业实体和虚拟内容的生产及价值转化,虚实结合保障两者融合后商业模式的有效实施。
  两者融合中应避免的问题
  一个新事物的出现,必然伴随着泥沙俱下的各种观点。今年创投圈、资本圈、互联网科技圈爆红了元宇宙概念。这些年来,但凡带点科技感的新名词新事物,一边是技术的不断推动发展应用、一边也都被骗子们用来割韭菜,比如互联网金融、5G、芯片、区块链、量子通信等。元宇宙的概念起源于科幻,引爆在电影与游戏,但数字乡村和元宇宙的融合应不仅仅是在娱乐领域的发展,更是有别于早期的《开心农场》游戏,现阶段的虚拟现实技术也还远远达不到科幻电影《头号玩家》中的深度沉浸式体验。本文中探讨的融合更多是在现有技术水平的基础上,例如参考汽车自动驾驶级别,本文中的融合相当于L1级(初级),随着科技的发展,融合也将会升级L2甚至更高级.......两者融合数字基建的快速发展,数据的实时高速汇集,数据的安全有效使用将是安全基石。庆幸的是国家的数据安全法也在紧锣密鼓的制定并即将正式推出。相信一切正是好时机。
  最后,数字乡村建设是分级推进与实施的,元宇宙相关的科技与尖端技术突破也需要时间。立足于数字乡村建设的企业应做好扎根乡村数字建设的决心,从乡村实际出发,可以有做大做强的目标,但一定需砍掉赚快钱的想法。建议乡村振兴机构可以做好可行性研究,提供理论支撑。前期在实施上可以选取2-3个试点乡村,分别按现阶段数字乡村建设水平初、高、低作为选取条件,由课题研究的形式申请国家财政补助、地方财政配套参与的形式,完成初级融合基础数字化建设。选拔优秀的数字化管理人员,配合地方基层管理人员深度参与管理和运营。在实施过程中,积极探索积累相关经验,在实践中形成研究成果和标准。巩固优化知识产权成果,为后续的规模化推广提供宝贵的借鉴。

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