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进境粮食查检智能化实现新突破

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发表于 2024-4-9 16:04:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  近日,董家口港海关、董家口港分公司与青岛立博检测技术服务公司,在进境粮食检验检疫场景中联合研发出适用多场景的进境散粮智能查检监管设备,既扩大提升了港口吞吐效能,也降低了企业供应链综合成本。

  据介绍,一艘满载7万吨进口粮食的专用货轮,在海关关员的实时监督及港口安全作业规范指引下,两台粮食表层智能查检取样设备被送入船舱执行进境粮食表层查检及取样工作任务,每个船舱完成30-50个点位的简单升降动作,耗时约20分钟。

  这20分钟可完成三方面的检测:

  一是船舱熏蒸剂残留物、大面积水湿结块、发霉变质、人为掺杂、动物排泄物或尸体或其他严重变质等大靶向检测;

  二是船舱表面粮食中疑似种衣剂、杂草籽、有毒植物种子、其他粮食籽粒、植物茎秆及残体、昆虫等小靶向检测;

  三是船舱表层30-50个点位的表面及以下30cm内的原粮取样,每舱获取原粮样品8-10kg。

  海关查检人员会在设备完成进境粮食表层查检工作后向码头及货主下发准予卸货的通知。7万吨货物在靠泊码头不超过3个小时内,即完成全部的粮食表层查检及取样工作流程,综合作业效能提升了3至5倍。靠泊轮船得以在当天开始卸载转运粮食,至少为企业减少1天的船舶滞港费用成本(约10到15万元人民币)。

  已常态化运行的船舱表层智能查检取样设备可在大宗大豆、玉米、小麦、大麦等多种进境粮谷表层完成查检取样作业。同时,由于其内置AI模型“智能大脑”,能够完成在复杂现场环境(如光线视角、堆叠遮挡、尘土杂质等干扰)全方位的大靶向船舱视角、小靶向点位视角的高清图像、图片采集;智能化的夹杂物、霉变板结、杂草籽、不完善粮粒及其他杂质的识别检测;自动化的按点位取制样作业,实现样品与查检数据(数据+坐标)的实时关联融合。目前AI模型已可识别超120种口岸常见杂草籽、异种粮粒等,其中有检疫性风险杂草籽超30余种。

  随着“智能大脑”不断地学习训练,AI模型检测范围、识别物种、检测精准度将不断提升,智能查检取样设备将能够更便捷、精准、全面的完成高强度、复杂专业的查检任务,推动粮食产业链参与各方解放专业人才更多的精力,攻关解决更高难度的查检问题;同时也释放码头更多的时间、空间能力,扩大提升港口吞吐效能;降低企业供应链综合成本,实现企业数字化转型升级。(来源:新华财经)


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